Segezha Group (входит в АФК «Система») внедряет систему, прогнозирующую возникновение брака и остановку работы бумагоделательного оборудования, об этом сообщает корпоративная пресс-служба.
Цифровые технологии предиктивной аналитики с применением методов машинного обучения (ML) разработаны компанией «Инфосистемы Джет» для Сегежского ЦБК.
Одной из проблем целлюлозно-бумажного производства является обрыв движущегося по бумагоделательным машинам полотна. Даже минимальная остановка производственной линии один раз в день в масштабе одного года означает длительный простой оборудования, дополнительный расход сырья и значительные финансовые потери. Для решения этой задачи Центр машинного обучения «Инфосистемы Джет» построил ML-модели, которые анализируют данные с датчиков оборудования и показатели АСУ ТП, касающиеся обслуживания станка и замены материалов. Система определяет различные уровни тревоги и выдает показатель вероятности обрыва полотна или остановки станка, прогнозируя дату, время и возможную причину повреждения. Результаты анализа выводятся на мониторы оператора машины и дежурного технолога.
«За последние несколько лет комбинат прошел несколько циклов модернизации, в результате увеличил свои производственные мощности до 360 тыс. т качественной крафт-бумаги ежегодно, используя только собственные лесоресурсы, — говорит член правления, вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов Segezha Group Павел Вахнин. — А в начале 2019 г. инвестиционный проект по реконструкции АО «Сегежский ЦБК» был включен Минпромторгом РФ в перечень приоритетных в области освоения лесов. На новом этапе обновления мощностей мы планируем увеличение производительности до порядка 800 тыс. т продукции, включая новые продукты. Надеемся, что новая система предиктивной аналитики поможет нам достичь поставленных целей».
